Python Pandas DataFrame tshift方法用法及代碼示例

例子

考慮以下 DataFrame ：

date_index = pd.date_range("2020/12/25", periods=4)
df = pd.DataFrame({"A":[2,3,4,5],"B":[6,7,8,9]}, index=date_index)
df



             A   B
2020-12-25   2   6
2020-12-26   3   7
2020-12-27   4   8
2020-12-28   5   9

這裏， df 的索引是 DatetimeIndex 類型。

周期參數

要將行索引移動 1 天：

df.tshift()



             A   B
2020-12-26   2   6
2020-12-27   3   7
2020-12-28   4   8
2020-12-29   5   9

要將行索引移動 2 天：

df.tshift(periods=2)



             A   B
2020-12-27   2   6
2020-12-28   3   7
2020-12-29   4   8
2020-12-30   5   9

將 back-shift 行索引增加 1 天，設置一個負周期，如下所示：

df.tshift(periods=-1)



             A   B
2020-12-24   2   6
2020-12-25   3   7
2020-12-26   4   8
2020-12-27   5   9

頻率參數

考慮與上麵相同的DataFrame：

df



             A   B
2020-12-25   2   6
2020-12-26   3   7
2020-12-27   4   8
2020-12-28   5   9

默認情況下，freq 是從日期索引推斷的。由於我們的 df 有一個 freq 一天，即每個日期索引在一天內變化，因此 tshift 將使用 freq="D" ：

df.tshift(periods=1)    # freq="D"



             A   B
2020-12-26   2   6
2020-12-27   3   7
2020-12-28   4   8
2020-12-29   5   9

這裏，每個日期索引移動 1 天單位。以 3 天為單位移動，例如：

df.tshift(periods=1, freq="3D")



             A   B
2020-12-28   2   6
2020-12-29   3   7
2020-12-30   4   8
2020-12-31   5   9

請注意，這本質上與指定 periods=3 具有相同的效果：

df.tshift(periods=3)



             A   B
2020-12-28   2   6
2020-12-29   3   7
2020-12-30   4   8
2020-12-31   5   9

警告

考慮以下 DataFrame ：

date_index = pd.date_range("2020/12/30", periods=4)
df = pd.DataFrame({"A":[2,3,4,5],"B":[6,7,8,9]}, index=date_index)
df



             A   B
2020-12-30   2   6
2020-12-31   3   7
2021-01-01   4   8
2021-01-02   5   9

設置 freq="M" 會產生：

df.tshift(periods=1, freq="M")



             A   B
2020-12-31   2   6
2021-01-31   3   7
2021-01-31   4   8
2021-01-31   5   9

結果有點不直觀，因為我們期望將 one-month 偏移量應用於每個日期索引。

請注意以下事項：

• 每個日期索引都轉移到月底。

• 由於我們指定了 freq="M" ，因此日期索引的日單位變得無關緊要。

• 例外情況是當日單位位於月末時(例如 12-31 )，在這種情況下，月份將發生偏移(例如 01-31 )。