Python Pandas DataFrame to_timestamp方法用法及代碼示例

例子

基本用法

考慮以下 DataFrame ：

index_period = pd.PeriodIndex(["2020-12-25"], freq="D")
df = pd.DataFrame({"A":[2]}, index=index_period)
df



            A
2020-12-25  2

這裏， df 的索引是 PeriodIndex 類型：

df.index



PeriodIndex(['2020-12-25'], dtype='period[D]', freq='D')

要將索引從 PeriodIndex 轉換為 DatetimeIndex ：

df_converted = df.to_timestamp()
df_converted



            A
2020-12-25  2

現在，檢查轉換後的索引的類型：

df_converted.index



DatetimeIndex(['2020-12-25'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我們看到 df_converted 的索引現在是 DatetimeIndex 。

指定頻率

考慮以下帶有 PeriodIndex 的 DataFrame ：

index_period = pd.PeriodIndex(["2020-12-25","2020-12-26","2020-12-27"], freq="D")
df = pd.DataFrame({"A":[2,3,4]}, index=index_period)
df



             A
2020-12-25   2
2020-12-26   3
2020-12-27   4

假設我們想刪除有關日單位的信息。我們可以使用 freq 參數來執行此操作，如下所示：

df_converted = df.to_timestamp(freq="M")
df_converted



            A
2020-12-31  2
2020-12-31  3
2020-12-31  4

現在，所有日單位都設置為月底 (31)。

作為參考，這是 df_converted 的索引：

df_converted.index



DatetimeIndex(['2020-12-31', '2020-12-31', '2020-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

指定如何

考慮以下 DataFrame ：

index_period = pd.PeriodIndex(["2020-12-25"], freq="D")
df = pd.DataFrame({"A":[2]}, index=index_period)
df



            A
2020-12-25  2

默認情況下， how="s" ，這意味著使用周期的開始：

df.to_timestamp(how="s")



            A
2020-12-25  2

要使用句點結尾，請設置 how="e" ：

df.to_timestamp(how="e")



                               A
2020-12-25 23:59:59.999999999  2