Python Pandas DataFrame transpose方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.transpose(~) 方法交換源 DataFrame 的行和列。

其列包含混合類型的 DataFrame 的轉置將具有 object 類型的列。請查看下麵的示例以進行說明。

1.copy | boolean | optional

是否創建源 DataFrame 的新副本。請注意，副本代表一個新的 DataFrame，即修改轉置不會改變原始 DataFrame，反之亦然。默認情況下，copy=False 。

源 DataFrame 始終被複製，如果它的任何列包含混合類型(例如字符串和數字的混合)。

轉置的 DataFrame。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df



   A  B
0  3  5
1  4  6

對其轉置給出：

df.transpose()



   0  1
A  3  4
B  5  6

注意行和列是如何交換的。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[True,6]})
df



   A  B
0  3  True
1  4  6

這裏，列B包含mixed-types：boolean和numeric。

計算轉置給出：

df.transpose()



   0     1
A  3     4
B  True  6

乍一看，您可能會認為新列 1 的類型為數字。然而，事實並非如此：

df.transpose().dtypes



0    object
1    object
dtype: object

我們看到列 1 實際上是 object 類型，而不是 int 。這是因為列包含混合類型的 DataFrame 的轉置將使其所有列的類型為 object 。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | transpose method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。