Python pandas.bdate_range用法及代碼示例

用法:
pandas.bdate_range(start=None, end=None, periods=None, freq='B', tz=None, normalize=True, name=None, weekmask=None, holidays=None, closed=NoDefault.no_default, inclusive=None, **kwargs)

返回固定頻率的 DatetimeIndex，默認頻率為工作日。

參數：

start：str 或datetime-like，默認無

生成日期的左邊界。

end：str 或datetime-like，默認無

生成日期的右邊界。

periods：整數，默認無

要生成的周期數。

freq：str 或 DateOffset，默認為“B”(商業日報)

頻率字符串可以有多個，例如'5H'。

tz：str 或 None

返回本地化 DatetimeIndex 的時區名稱，例如 Asia/Beijing。

normalize：布爾值，默認為 False

在生成日期範圍之前將開始/結束日期標準化為午夜。

name：str，默認無

結果 DatetimeIndex 的名稱。

weekmask：str 或無，默認無

有效工作日的星期掩碼，傳遞給 numpy.busdaycalendar ，僅在傳遞自定義頻率字符串時使用。默認值 None 等價於“Mon Tue Wed Thu Fri”。

holidays：list-like 或無，默認無

要從有效工作日集合中排除的日期，傳遞給 numpy.busdaycalendar ，僅在傳遞自定義頻率字符串時使用。

closed：str，默認無

使間隔相對於給定頻率關閉到‘left’, ‘right’，或兩側(無)。

inclusive：{“both”, “neither”, “left”, “right”}，默認 “both”

包括邊界；是否將每個邊界設置為關閉或打開。

**kwargs：

為了兼容性。對結果沒有影響。

日期時間索引

注意：

在四個參數中：start、end、periods 和 freq，必須指定三個。指定 freq 是 bdate_range 的要求。如果不需要指定 freq，請使用 date_range。

要了解有關頻率字符串的更多信息，請參閱此鏈接。

例子：

請注意結果中如何跳過兩個周末。

>>> pd.bdate_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018')
DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',
           '2018-01-05', '2018-01-08'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='B')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.bdate_range。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：