Python pandas.Series.values用法及代碼示例

用法: property Series.values

根據 dtype 將 Series 返回為 ndarray 或 ndarray-like。

警告

我們建議使用 Series.array 或 Series.to_numpy() ，具體取決於您是否需要對基礎數據或 NumPy 數組的引用。

numpy.ndarray 或 ndarray-like

例子：

>>> pd.Series([1, 2, 3]).values
array([1, 2, 3])

>>> pd.Series(list('aabc')).values
array(['a', 'a', 'b', 'c'], dtype=object)

>>> pd.Series(list('aabc')).astype('category').values
['a', 'a', 'b', 'c']
Categories (3, object):['a', 'b', 'c']

時區感知日期時間數據轉換為 UTC：

>>> pd.Series(pd.date_range('20130101', periods=3,
...                         tz='US/Eastern')).values
array(['2013-01-01T05:00:00.000000000',
       '2013-01-02T05:00:00.000000000',
       '2013-01-03T05:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.values。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

返回：

例子：