Python pandas.Series.values用法及代码示例

用法: property Series.values

根据 dtype 将 Series 返回为 ndarray 或 ndarray-like。

警告

我们建议使用 Series.array 或 Series.to_numpy() ，具体取决于您是否需要对基础数据或 NumPy 数组的引用。

numpy.ndarray 或 ndarray-like

例子：

>>> pd.Series([1, 2, 3]).values
array([1, 2, 3])

>>> pd.Series(list('aabc')).values
array(['a', 'a', 'b', 'c'], dtype=object)

>>> pd.Series(list('aabc')).astype('category').values
['a', 'a', 'b', 'c']
Categories (3, object):['a', 'b', 'c']

时区感知日期时间数据转换为 UTC：

>>> pd.Series(pd.date_range('20130101', periods=3,
...                         tz='US/Eastern')).values
array(['2013-01-01T05:00:00.000000000',
       '2013-01-02T05:00:00.000000000',
       '2013-01-03T05:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.values。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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