Python Pandas tseries.offsets.DateOffset.freqstr用法及代碼示例

Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言，它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下，每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如，“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。

可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如，可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始，則首先將其移動到有效日期，然後創建偏移量。

Pandas tseries.offsets.DateOffset.freqstr屬性以給定的DateOffset對象的字符串形式返回頻率對象。

用法： pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr

範例1：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr屬性以字符串形式返回應用於給定DateOffset對象的頻率對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset 
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

輸出：

現在，我們將dateoffset添加到給定的timestamp對象中，以創建一個距給定日期2天的偏移量。還返回應用於給定DateOffset對象的頻率。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will find the freqstr 
print(do.freqstr)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，該屬性已成功返回以字符串形式應用於給定DateOffset對象的頻率。

範例2：采用pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr屬性以字符串形式返回應用於給定DateOffset對象的頻率對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') 
  
# Create the DateOffset 
do = pd.tseries.offsets.DateOffset(days = 10, hours = 2) 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the DateOffset 
print(do)

輸出：

現在，我們將dateoffset添加到給定的timestamp對象中，以創建一個距給定日期2天的偏移量。還返回應用於給定DateOffset對象的頻率。

# Adding the dateoffset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + do 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# Now we will find the freqstr 
print(do.freqstr)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，該屬性已成功返回以字符串形式應用於給定DateOffset對象的頻率。