Python Pandas Series.var用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.var()函數在請求的軸上返回無偏方差。默認情況下，方差由N-1歸一化。可以使用ddof參數進行更改。

用法： Series.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

範例1：采用Series.var()函數以查找給定Series對象的方差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.var()函數以查找給定係列對象的方差。

# find the variance 
sr.var()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.var()函數已返回給定Series對象的方差。

範例2：采用Series.var()函數以查找給定Series對象的方差。給定的Series對象包含一些缺失值。

注意：我們可以通過將skipna參數設置為來跳過缺少的值True。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 68]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.var()函數以查找給定係列對象的方差。

# find the variance 
sr.var(skipna = True)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.var()函數已返回給定Series對象的方差。