Python Pandas Series.to_csv()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_csv()函數將給定的係列對象寫入以逗號分隔的值(csv)文件/格式。

用法： Series.to_csv(*args, **kwargs)

參數：
path_or_buf:文件路徑或對象，如果提供None，則結果以字符串形式返回。
sep:長度為1的字符串。輸出文件的字段定界符。
na_rep:缺少數據表示。
float_format:浮點數的格式字符串。
columns:要寫的專欄
header:如果給出了字符串列表，則假定它是列名的別名。
index:寫行名(索引)。
index_label:索引列的列標簽(如果需要)。如果沒有給出，並且標頭和索引為True，則使用索引名稱。
mode:Python寫入模式，默認為“ w”。
encoding:一個字符串，表示要在輸出文件中使用的編碼。
compression:壓縮模式包括以下幾種可能的值：{'infer'，'gzip'，'bz2'，'zip'，'xz'，無}。
quoting:默認為csv.QUOTE_MINIMAL。
quotechar:長度為1的字符串。用於引用字段的字符。

返回：無或str

範例1：采用Series.to_csv()函數將給定的係列對象轉換為csv格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe / Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_csv()函數將給定的Series對象轉換為逗號分隔的格式。

# convert to comma-seperated 
sr.to_csv()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_csv()函數已將給定的Series對象轉換為逗號分隔的格式。

範例2：采用Series.to_csv()函數將給定的係列對象轉換為csv格式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_csv()函數將給定的Series對象轉換為逗號分隔的格式。

# convert to comma-seperated 
sr.to_csv()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_csv()函數已將給定的Series對象轉換為逗號分隔的格式。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.to_csv()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。