Python Pandas Series.subtract()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.subtract()函數本質上執行係列和其他逐元素的減法(二進製運算符sub)。相當於series - other，但支持用fill_value代替輸入之一中的丟失數據。

用法： Series.subtract(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

範例1：采用Series.subtract()函數從元素係列的給定Series對象中減去標量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.subtract()函數以標量元素為單位執行級數的減法。

# subtract all the elements of the  
# series by 10 
sr.subtract(10)

輸出：

從輸出中可以看到，Series.subtract()函數已成功將給定Series對象的所有元素減去10。請注意，尚未對缺失值執行減法。

範例2：采用Series.subtract()函數從元素係列的給定Series對象中減去標量。還將丟失的值替換為100。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.subtract()函數以標量元素為單位執行級數的減法。我們將序列對象中的缺失值替換為100。

# subtract all the elements of the  
# series by 10 and also fill 100 at 
# the place of missing values. 
sr.subtract(10, fill_value = 100)

輸出：

從輸出中可以看到，Series.subtract()函數已成功將給定Series對象的所有元素減去10。請注意，我們如何在缺失值的位置替換100。