Python Pandas Series.shift()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.shift()函數移位索引按所需的周期數(帶有可選的時間頻率)。如果未傳遞頻率，則在不重新對齊數據的情況下移動索引。

用法： Series.shift(periods=1, freq=None, axis=0, fill_value=None)

參數：
periods:要移動的周期數。可以是正數或負數。
freq:從tseries模塊或時間規則使用的偏移量(例如“ EOM”)
axis:轉移方向。
fill_value:用於新引入的缺失值的標量值

返回：輸入對象的副本，已移位。

範例1：采用Series.shift()函數將給定Series對象的數據移動2個周期。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.shift()函數將給定係列對象中的數據移動2個周期。

# shift by 2 periods 
sr.shift(periods = 2)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.shift()函數已成功將數據移到索引上。注意，與最後兩個索引相對應的數據已刪除。

範例2：采用Series.shift()函數將給定Series對象的數據移動-2個周期。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.shift()函數將給定係列對象中的數據移動-2個周期。

# shift by -2 periods 
sr.shift(periods = -2)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.shift()函數已成功將數據移到索引上。請注意，前兩個索引的數據已刪除。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.shift()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。