Python Pandas Series.sample()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.sample()函數從對象軸返回隨機的項目樣本。我們還可以使用random_state來提高可重複性。

用法： Series.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

參數：
n:從軸返回的項目數。
frac:要返回的軸項的分數。
replace:樣品有無更換。
weights:默認的“無”將導致相等的概率加權。
random_state:隨機數生成器(如果為int)或numpy RandomState對象的種子。
axis:采樣軸。

返回：係列或 DataFrame

範例1：采用Series.sample()函數從給定Series對象中抽取值的隨機樣本。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.sample()函數從給定的Series對象繪製隨機的值樣本。

# Draw random sample of 3 values 
selected_cities = sr.sample(n = 3) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_cities)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.sample()函數已成功從給定Series對象返回了3個值的隨機樣本。

範例2：采用Series.sample()函數從給定Series對象中抽取值的隨機樣本。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.sample()函數以選擇大小等於給定Series對象大小的25％的隨機樣本。

# Draw random sample of size of 25 % of the original object 
selected_items = sr.sample(frac = 0.25) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_items)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.sample()函數已成功從給定Series對象返回了2個值的隨機樣本，該樣本是原始Series對象大小的25％。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.sample()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。