Python Pandas Series.rdiv()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.rdiv()函數執行係列和其他逐元素的浮點數除法。該操作等效於其他/係列，但支持用fill_value代替輸入之一中的丟失數據。

用法： Series.rdiv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

參數：
other:序列或標量值
fill_value:填寫現有的缺失值(NaN)
level:跨級別廣播

返回：結果：係列

範例1：采用Series.rdiv()函數使用給定的序列對象執行標量的浮點除法。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rdiv()函數對係列執行標量的浮點除法。

# divide the given value with series 
result = sr.rdiv(other = 100) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rdiv()函數已返回給定標量與係列對象的浮點除法的結果。

範例2：采用Series.rdiv()函數使用給定的序列對象執行標量的浮點除法。給定的係列對象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.rdiv()函數對係列執行標量的浮點除法。我們將在係列中所有缺失值的位置填充10。

# divide the given value with series 
result = sr.rdiv(other = 100, fill_value = 10) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.rdiv()函數已返回給定標量與係列對象的浮點除法的結果。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.rdiv()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。