Python Pandas Series.ravel()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.ravel()函數將展平的基礎數據作為ndarray返回。

用法： Series.ravel(order=’C’)

參數：排序

返回：ndarray

範例1：采用Series.ravel()函數將給定Series對象的元素作為ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.ravel()函數將給定Series對象的基礎數據作為ndarray返回。

# return an ndarray 
result = sr.ravel() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.ravel()函數已返回一個ndarray，其中包含給定series對象的數據。

範例2：采用Series.ravel()函數將給定Series對象的元素作為ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.ravel()函數將給定Series對象的基礎數據作為ndarray返回。

# return an ndarray 
result = sr.ravel() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.ravel()函數已返回一個ndarray，其中包含給定series對象的數據。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.ravel()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。