Python Pandas Series.ravel()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.ravel()函数将展平的基础数据作为ndarray返回。

用法： Series.ravel(order=’C’)

参数：排序

返回：ndarray

范例1：采用Series.ravel()函数将给定Series对象的元素作为ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.ravel()函数将给定Series对象的基础数据作为ndarray返回。

# return an ndarray 
result = sr.ravel() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.ravel()函数已返回一个ndarray，其中包含给定series对象的数据。

范例2：采用Series.ravel()函数将给定Series对象的元素作为ndarray返回。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.ravel()函数将给定Series对象的基础数据作为ndarray返回。

# return an ndarray 
result = sr.ravel() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.ravel()函数已返回一个ndarray，其中包含给定series对象的数据。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.ravel()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。