Python Pandas Series.dropna()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.dropna()函數返回一個新係列，該係列在給定係列對象中缺少值。

用法： Series.dropna(axis=0, inplace=False, **kwargs)

參數：
axis:隻有一個軸可以從中刪除值。
inplace:如果為True，則執行就地操作並返回None。

返回：係列

範例1：采用Series.dropna()函數將缺失的值放在給定的序列對象中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dropna()函數刪除給定係列對象中的所有缺失值。

# drop the missing values 
result = sr.dropna() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dropna()函數已成功刪除給定係列對象中的所有缺失值。

範例2：采用Series.dropna()函數將缺失的值放在給定的序列對象中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.dropna()函數刪除給定係列對象中的所有缺失值。

# drop the missing values 
result = sr.dropna() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.dropna()函數已成功刪除給定係列對象中的所有缺失值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.dropna()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。