Python Pandas MultiIndex.to_hierarchical()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas MultiIndex.to_hierarchical()函數返回一個經過重整的MultiIndex，以符合n_repeat和n_shuffle給出的形狀。複製和重新排列MultiIndex以與具有n_repeat項的另一個Index組合使用是很有用的。

用法： MultiIndex.to_hierarchical(n_repeat, n_shuffle=1)

參數：
n_repeat:在自我上重複標簽的次數
n_shuffle:控製標簽的重新排序。如果結果將成為MultiIndex的內部級別，則n_shuffle將需要大於1。每個標簽的大小必須可被n_shuffle整除

返回：多索引

範例1：采用MultiIndex.to_hierarchical()函數重複MultiIndex中的標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'), 
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')],  
                                       names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們重複兩次MultiIndex的標簽。

# repeat the labels in the MultiIndex 2 times. 
midx.to_hierarchical(n_repeat = 2)

輸出：

從輸出中可以看到，返回的MultiIndex中的標簽重複了2次。

範例2：采用MultiIndex.to_hierarchical()函數來重複以及重新排列MultiIndex中的標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),  
                                 (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')], 
                                       names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們重複並重新排列MultiIndex的標簽2次。

# resetting the labels the MultiIndex 
midx.to_hierarchical(n_repeat = 2, n_shuffle = 2)

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，標簽在返回的MultiIndex中重複並重新洗兩次。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.to_hierarchical()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。