Python Pandas Index.slice_locs()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.slice_locs()函數計算輸入標簽的切片位置。它以開始和結束標簽為參數，並返回與這些值相對應的整數值。

用法： Index.slice_locs(start=None, end=None, step=None, kind=None)

參數:
start:如果為None，則默認為開頭
end:如果為None，則默認為末尾
step:如果為None，則默認為1
kind:{“ ix”，“ loc”，“ getitem”}或無

返回:開始，結束：int

範例1：采用Index.slice_locs()函數查找輸入值的切片標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index  
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Sephard', 
                             'Mastiff', None, 'Husky']) 
  
# Print the index 
idx

輸出：

現在，我們將找到“帕格”和“ M”的切片標簽

# finding the slice labels for the input value. 
idx.slice_locs(start ='Pug', end ='Mastiff')

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數已返回輸入標簽的切片位置。

範例2：采用Index.slice_locs()函數在日期-時間基準索引中查找切片標簽。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index  
idx = pd.date_range('1 / 1/2018', periods = 5, freq ='MS') 
  
# Print the index 
idx

輸出：

現在，我們將為輸入標簽找到切片標簽。

# finding the slice labels 
idx.slice_locs(start ='2018-02-01', end ='2018-04-01')

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，該函數返回了包含輸入切片標簽值的範圍值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.slice_locs()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。