Python Pandas DatetimeIndex.tz_convert()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas DatetimeIndex.tz_convert()函數將tz-aware DatetimeIndex從一個時區轉換為另一個時區。該函數采用一個輸入參數，該參數是我們要將當前DatetimeIndex對象轉換為的時區。

用法： DatetimeIndex.tz_convert(tz)

參數：
tz:時間所在的時區。相應的時間戳將轉換為DatetimeIndex的該時區。無tz會轉換為UTC並刪除時區信息。

返回：歸一化：DatetimeIndex

範例1：采用DatetimeIndex.tz_convert()函數將給定的DatetimeIndex對象轉換為所需的時區。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q', 
                            periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將時區從“亞洲/Calcutta”轉換為“美國/中部”

# Convert the timezone to 'US / Central' 
didx.tz_convert('US/Central')</div>

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已更改了didx對象的時區。

範例2：采用DatetimeIndex.tz_convert()函數將給定的DatetimeIndex對象轉換為所需的時區。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'Q' represents quarter end frequency  
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',  
                           periods = 4, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

輸出：

現在我們想將時區從“亞洲/Calcutta”轉換為“歐洲/柏林”

# Convert the timezone to 'Europe / Berlin' 
didx.tz_convert('Europe/Berlin')

輸出：

從輸出中可以看到，該函數已更改了didx對象的時區。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.tz_convert()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。