Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
 Pandas  DatetimeIndex.minute屬性輸出一個Index對象,其中包含存在於DatetimeIndex對象的每個條目中的分鍾值。
用法: DatetimeIndex.minute
返回:索引包含分鍾。
範例1:采用DatetimeIndex.minute屬性以查找DatetimeIndex對象中存在的分鍾值。
# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'T' represents minutely frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='T',  
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)輸出:

現在,我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有分鍾值。
# find all the minute values present in the object 
didx.minute輸出:

從輸出中可以看到,該函數返回了一個Index對象,其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的分鍾值。這裏的30、31和32是DatetimeIndex對象條目中的分鍾值。
範例2:采用DatetimeIndex.minute屬性以查找DatetimeIndex對象中存在的分鍾值。
# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here the 'BH' represents business hour frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05', freq ='BH', 
                             periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)輸出:

現在,我們要查找DatetimeIndex對象中存在的所有分鍾值。
# find all the minute values present in the object 
didx.minute輸出:

從輸出中可以看到,該函數返回了一個Index對象,其中包含DatetimeIndex對象的每個條目中存在的分鍾值。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas DatetimeIndex.minute。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。
