Python Pandas dataframe.take()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas dataframe.take()函數沿軸返回給定位置索引中的元素。這意味著我們沒有根據對象的index屬性中的實際值建立索引。我們正在根據元素在對象中的實際位置建立索引。

用法：DataFrame.take(indices, axis=0, convert=None, is_copy=True, **kwargs)

參數:
indices:一個整數數組，指示要采取的位置。
axis:選擇元素的軸。 0表示我們正在選擇行，1表示我們正在選擇列
convert:是否將負索引轉換為正索引。例如，-1將映射到len(axis)-1。轉換類似於索引常規Python列表的行為。
is_copy:是否返回原始對象的副本。
** kwargs：為了與numpy.take()兼容。對輸出沒有影響。

返回:array-like包含從對象獲取的元素。

要鏈接到代碼中使用的CSV文件，請單擊此處

範例1：采用take()函數在索引軸上獲取一些值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

現在，我們將修改索引標簽以進行演示。現在，標簽的編號從0到914。

# double the value of index labels 
df.index = df.index * 2
  
# Print the modified dataframe 
df

讓我們取0、1和2位置的值

# take values at input position over the index axis 
  
df.take([0, 1, 2], axis = 0)

輸出：

正如我們在輸出中看到的那樣，值是根據位置而不是索引標簽選擇的。

範例2：采用take()函數在列軸上的位置0、1和2處取值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.read_csv("nba.csv") 
  
# Print the dataframe 
df

現在，我們將在列軸上的位置0、1和2處獲取值。

# take values over the column axis. 
  
df.take([0, 1, 2], axis = 1)

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas dataframe.take()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。