Python OpenCV setTrackbarMax()用法及代碼示例

在本文中，我們將介紹如何在OpenCV中使用setTrackbarMax() python。

讓用戶通過線性滑動滑塊來選擇某個值範圍內的特定值的 GUI 元素稱為軌跡欄。該元素與滾動類似，但它允許用戶選擇特定值及其最小和最大限製。在本文中，我們將討論如何設置軌跡欄的最大位置。軌跡欄的最大值可以使用函數setTrackbarMax()來實現。該函數設置創建軌跡條後指定軌跡條在指定窗口中的最大位置。

用法： cv.setTrackbarMax(trackbarname, winname, maxval)

參數：

trackbarname:軌跡欄名稱
winname:軌跡欄父窗口的名稱
maxval:新的最大位置

返回：None

示例1：

在此示例中，我們創建了一個帶有黑色圖像的窗口。此外，我們使用createTrackbar()函數創建一個軌跡欄，並使用setTrackbarMax()函數將軌跡欄的最大值設置為200。之後，我們將創建一個循環來顯示圖像和軌跡欄。因此，每當我們移動軌跡欄位置時，黑色的陰影都會發生變化。

Python3


# Python program for setTrackbarMax() 
#Python OpenCV 
  
# Importing the libraries OpenCV and numpy 
import cv2 
import numpy 
  
# Create a function 'nothing' for creating trackbar 
def nothing(x): 
    pass
  
# Creating a window with black image 
img = numpy.zeros((300, 512, 3), numpy.uint8) 
cv2.namedWindow('image') 
  
# Creating trackbars for color change 
cv2.createTrackbar('color_track', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Setting maximum position of 'color_track' trackbar to 200 
cv2.setTrackbarMax('color_track', 'image', 200) 
  
# Create a loop for displaying image and trackbar 
while(True): 
  
    # Display the image 
    cv2.imshow('image', img) 
  
    # Create a button for pressing and changing the window 
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27: 
        break
  
    # Get current positions of trackbar 
    color = cv2.getTrackbarPos('color_track', 'image') 
  
    # Display color mixture 
    img[:] = [color] 
  
# Close the window 
cv2.destroyAllWindows()

輸出：

示例 2：

在此示例中，我們創建了一個帶有黑色圖像的窗口。此外，我們使用createTrackbar()函數創建紅、綠、藍三個顏色的軌跡條，並使用setTrackbarMax()函數將軌跡條的最大值設置為100、200和150。稍後，我們創建一個循環來顯示圖像和軌跡欄。因此，每當我們移動軌跡欄位置時，紅色、綠色和藍色的色調就會發生變化。

Python


# Python program for setTrackbarMax() 
#Python OpenCV 
  
# Importing the libraries OpenCV and numpy 
import cv2 
import numpy 
  
# Create a function 'nothing' for creating trackbar 
def nothing(x): 
    pass
  
# Creating a window with black image 
img = numpy.zeros((300, 512, 3), numpy.uint8) 
cv2.namedWindow('image') 
  
# Creating trackbars for red color change 
cv2.createTrackbar('Red', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Creating trackbars for Green color change 
cv2.createTrackbar('Green', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Creating trackbars for Blue color change 
cv2.createTrackbar('Blue', 'image', 0, 255, nothing) 
  
# Setting maximum values of green color trackbar 
cv2.setTrackbarMax('Green', 'image', 100) 
  
# Setting maximum values of red color trackbar 
cv2.setTrackbarMax('Red', 'image', 200) 
  
# Setting maximum values of blue color trackbar 
cv2.setTrackbarMax('Blue', 'image', 150) 
  
# Create a loop for displaying image and trackbar 
while(True): 
  
    # Display the image 
    cv2.imshow('image', img) 
  
    # Create a button for pressing and changing the window 
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27: 
        break
  
    # Get current positions of red color trackbar 
    red_color = cv2.getTrackbarPos('Red', 'image') 
  
    # Get current positions of green color trackbar 
    green_color = cv2.getTrackbarPos('Green', 'image') 
  
    # Get current positions of blue color trackbar 
    blue_color = cv2.getTrackbarPos('Blue', 'image') 
  
    # Display color mixture 
    img[:] = [blue_color, green_color, red_color] 
  
# Close the window 
cv2.destroyAllWindows()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vin8rai大神的英文原創作品 Python OpenCV setTrackbarMax() Method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。