Numpy 的 sum(~)
計算輸入數組中值的總和。
參數
1. a
| array-like
您要計算總和的輸入數組。
2. axis
| None
或 int
| optional
計算總和所沿的軸。對於二維數組,允許的值如下:
軸 |
意義 |
---|---|
0 |
按列計算總和 |
1 |
按行計算總和 |
None |
計算所有值的總和 |
默認情況下,axis=None
。
3. dtype
| string
或 type
| optional
返回數組的所需數據類型。 dtype
也將是計算總和時使用的類型。默認情況下,使用a
的dtype
。
4. out
| Numpy array
| optional
您可以將計算出的總和放入 out
指定的數組中,而不是創建新數組。
5. initial
| scalar
| optional
用於計算總和的初始值。默認情況下,initial=1
。
6. where
| boolean
的array
| optional
布爾掩碼,其中標記為 False 的值將被忽略,而標記為 True 的值將用於計算。
例子
基本用法
np.sum([1,2,3,4])
10
計算二維數組的總和
考慮以下二維數組:
a = np.array([[1,2],[3,4]])
a
array([[1, 2],
[3, 4]])
所有值
np.sum(a)
10
按列
np.sum(a, axis=0)
array([4, 6])
逐行
np.sum(a, axis=1)
array([3, 7])
指定輸出數組
a = np.zeros(2)
np.sum([[1,2],[3,4]], axis=1, out=a) # row-wise summation
a
array([3., 7.])
在這裏,我們將結果輸出到數組 a
。
指定初始值
np.sum([1,2,3], initial=10)
16
在這裏,由於我們設置了初始值 10,所以我們有 10+1+2+3=16
。
指定布爾掩碼
np.sum([4,5,6,7], where=[False, True, True, False])
11
這裏,在總和的計算中僅包括第二個和第三個值。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | sum method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。