Numpy 的 sum(~)
计算输入数组中值的总和。
参数
1. a
| array-like
您要计算总和的输入数组。
2. axis
| None
或 int
| optional
计算总和所沿的轴。对于二维数组,允许的值如下:
轴 |
意义 |
---|---|
0 |
按列计算总和 |
1 |
按行计算总和 |
None |
计算所有值的总和 |
默认情况下,axis=None
。
3. dtype
| string
或 type
| optional
返回数组的所需数据类型。 dtype
也将是计算总和时使用的类型。默认情况下,使用a
的dtype
。
4. out
| Numpy array
| optional
您可以将计算出的总和放入 out
指定的数组中,而不是创建新数组。
5. initial
| scalar
| optional
用于计算总和的初始值。默认情况下,initial=1
。
6. where
| boolean
的array
| optional
布尔掩码,其中标记为 False 的值将被忽略,而标记为 True 的值将用于计算。
例子
基本用法
np.sum([1,2,3,4])
10
计算二维数组的总和
考虑以下二维数组:
a = np.array([[1,2],[3,4]])
a
array([[1, 2],
[3, 4]])
所有值
np.sum(a)
10
按列
np.sum(a, axis=0)
array([4, 6])
逐行
np.sum(a, axis=1)
array([3, 7])
指定输出数组
a = np.zeros(2)
np.sum([[1,2],[3,4]], axis=1, out=a) # row-wise summation
a
array([3., 7.])
在这里,我们将结果输出到数组 a
。
指定初始值
np.sum([1,2,3], initial=10)
16
在这里,由于我们设置了初始值 10,所以我们有 10+1+2+3=16
。
指定布尔掩码
np.sum([4,5,6,7], where=[False, True, True, False])
11
这里,在总和的计算中仅包括第二个和第三个值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | sum method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。