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Python NumPy sum方法用法及代码示例


Numpy 的 sum(~) 计算输入数组中值的总和。

参数

1. a | array-like

您要计算总和的输入数组。

2. axis | Noneint | optional

计算总和所沿的轴。对于二维数组,允许的值如下:

意义

0

按列计算总和

1

按行计算总和

None

计算所有值的总和

默认情况下,axis=None

3. dtype | stringtype | optional

返回数组的所需数据类型。 dtype 也将是计算总和时使用的类型。默认情况下,使用adtype

4. out | Numpy array | optional

您可以将计算出的总和放入 out 指定的数组中,而不是创建新数组。

5. initial | scalar | optional

用于计算总和的初始值。默认情况下,initial=1

6. where | booleanarray | optional

布尔掩码,其中标记为 False 的值将被忽略,而标记为 True 的值将用于计算。

例子

基本用法

np.sum([1,2,3,4])



10

计算二维数组的总和

考虑以下二维数组:

a = np.array([[1,2],[3,4]])
a



array([[1, 2],
       [3, 4]])
所有值
np.sum(a)



10
按列
np.sum(a, axis=0)



array([4, 6])
逐行
np.sum(a, axis=1)



array([3, 7])

指定输出数组

a = np.zeros(2)
np.sum([[1,2],[3,4]], axis=1, out=a)   # row-wise summation
a



array([3., 7.])

在这里,我们将结果输出到数组 a

指定初始值

np.sum([1,2,3], initial=10)



16

在这里,由于我们设置了初始值 10,所以我们有 10+1+2+3=16

指定布尔掩码

np.sum([4,5,6,7], where=[False, True, True, False])



11

这里,在总和的计算中仅包括第二个和第三个值。

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | sum method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。