Numpy 的 put(~)
在輸入數組中設置特定值。這是就地完成的,即不會創建新的 Numpy 數組。
參數
1. a
| array-like
輸入數組。所有輸入數組都被視為展平數組。
2. ind
| array-like
將設置值的索引。請注意,索引適用於輸入數組的扁平版本。請參閱下麵的示例以進行說明。
3. v
| array-like
要設置的值。如果 v
比 a
短,則將重複 v
以確保形狀匹配。
4. mode
| string
| optional
指示當您指定的 ind
參數超出範圍時會發生什麽:
值 |
說明 |
---|---|
"raise" |
將會拋出越界錯誤。 |
"wrap" |
圍繞數組循環。 |
"clip" |
數組的最後一個元素是目標。 |
默認情況下,mode="raise"
。
返回值
None
- 設置就地完成。
例子
基本用法
a = np.array([5,6,7,8])
np.put(a, 1, 9)
a
array([5, 9, 7, 8])
二維數組
考慮以下二維數組:
a = np.array([[5,6],[7,8]])
a
array([[5, 6],
[7, 8]])
設置單個值
a = np.array([[5,6],[7,8]])
a.put(3, 9)
a
array([[5, 6],
[7, 9]])
設置多個值
a = np.array([[5,6],[7,8]])
np.put(a, [1,0], 9)
a
array([[9, 9],
[7, 8]])
這裏,請注意[1,0]
並不代表第2行第1列。相反,它表示 a
的扁平化版本的第 1 個和第 0 個索引。因此,我們可以等效地使用[0,1]
來代替。
不同模式
考慮以下二維數組:
a = np.array([[5,6],[7,8]])
a
array([[5, 6],
[7, 8]])
增加
a = np.array([[5,6],[7,8]])
np.put(a, [5], 9, mode="raise")
a
IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 4
引發此錯誤的原因是展平數組中不存在索引 5。
裹
a = np.array([[5,6],[7,8]])
np.put(a, [5], 9, mode="wrap")
a
array([[5, 9],
[7, 8]])
在這裏,我們圍繞 a
進行了一個循環,其大小為 4,因此索引 5 轉換為索引 5-4=1。
夾子
a = np.array([[5,6],[7,8]])
np.put(a, [5], 9, mode="clip")
a
array([[5, 6],
[7, 9]])
在這裏,我們指定的索引超出了界限,因此最後一個索引是目標,在本例中是索引 3。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | put method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。