Numpy 的 multiply(~)
方法在給定兩個數組的情況下執行逐元素乘法。
警告
選擇使用 *
運算符
如果您不需要此方法的第三個和第四個參數,隻需使用 *
運算符將兩個數組相乘 - 您將享受到性能提升。
參數
1. x1
| array_like
第一個輸入數組。
2. x2
| array_like
第二個輸入數組。
3. out
| Numpy array
| optional
您可以將計算的平均值放入 out
指定的數組中,而不是創建新數組。
4. where
| boolean
的array
| optional
標記為 False 的值將被忽略,即它們的原始值將未被初始化。如果指定了 out 參數,行為會略有不同 - 原始值將保持不變。
返回值
如果 x1
和 x2
是標量,則返回標量,否則返回 Numpy 數組。
例子
乘以一個共同值
x = [2,6,9]
np.multiply(x, 2)
array([ 4, 12, 18])
逐元素乘法
x = [2,6,9]
np.multiply(x, [2,3,4])
array([ 4, 18, 36])
相關用法
- Python multiprocessing.managers.BaseManager.connect用法及代碼示例
- Python multiprocessing.managers.BaseManager.get_server用法及代碼示例
- Python multiprocessing.Value用法及代碼示例
- Python multiprocessing.Process用法及代碼示例
- Python multiprocessing.freeze_support用法及代碼示例
- Python multiprocessing.managers.Namespace用法及代碼示例
- Python multiprocessing.managers.BaseProxy._callmethod用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.broadcast_logical_xor用法及代碼示例
- Python matplotlib.patheffects.withTickedStroke用法及代碼示例
- Python mxnet.test_utils.get_zip_data用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.uniform用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.op.log_softmax用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.space_to_depth用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.sample_negative_binomial用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.NDArray.ndim用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.get_outputs用法及代碼示例
- Python mxnet.module.BaseModule.forward用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.random_pdf_poisson用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.khatri_rao用法及代碼示例
- Python matplotlib.axes.Axes.step用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.op.unravel_index用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.argmin用法及代碼示例
- Python mxnet.symbol.linalg_potrf用法及代碼示例
- Python mxnet.ndarray.contrib.group_adagrad_update用法及代碼示例
- Python mxnet.optimizer.AdaDelta用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 NumPy | multiply method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。