Python mxnet.symbol.op.log_softmax用法及代碼示例

用法:
mxnet.symbol.op.log_softmax(data=None, axis=_Null, temperature=_Null, dtype=_Null, use_length=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

參數：

data：(Symbol) - 輸入數組。
axis：(int, optional, default='-1') - 計算 softmax 的軸。
temperature：(double or None, optional, default=None) - softmax 中的溫度參數
dtype：({None, 'float16', 'float32', 'float64'},optional, default='None') - 輸出的 DType，以防無法推斷。如果未定義(dtype=None)，則默認與輸入的 dtype 相同。
use_length：(boolean or None, optional, default=0) - 是否使用長度輸入作為數據輸入的掩碼。
name：(string, optional.) - 結果符號的名稱。

結果符號。

返回類型：

Symbol

計算輸入的 log softmax。這相當於計算 softmax 後跟 log。

例子：

>>> x = mx.nd.array([1, 2, .1])
>>> mx.nd.log_softmax(x).asnumpy()
array([-1.41702998, -0.41702995, -2.31702995], dtype=float32)

>>> x = mx.nd.array( [[1, 2, .1],[.1, 2, 1]] )
>>> mx.nd.log_softmax(x, axis=0).asnumpy()
array([[-0.34115392, -0.69314718, -1.24115396],
       [-1.24115396, -0.69314718, -0.34115392]], dtype=float32)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.op.log_softmax。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：