Python mxnet.symbol.op.linalg_gelqf用法及代碼示例

用法:
mxnet.symbol.op.linalg_gelqf(A=None, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

參數：

A：(Symbol) - 要分解的輸入矩陣的張量
name：(string, optional.) - 結果符號的名稱。

結果符號。

返回類型：

一般矩陣的 LQ 分解。輸入是一個張量 A 的維度 n >= 2 。

如果 n=2 ，我們計算 LQ 分解(LAPACK gelqf ，然後是 orglq )。 A 必須具有形狀 (x, y) 和 x <= y ，並且必須具有完整等級 =x 。 LQ 分解由形狀為 (x, x) 的 L 和形狀為 (x, y) 的 Q 組成，因此：

A = L * Q

這裏，L 是具有非零對角線的下三角(上三角等於零)，而Q 是row-orthonormal，這意味著

Q * Q^T

等於形狀 (x, x) 的單位矩陣。

如果 n>2 ， gelqf 對所有輸入的尾隨兩個維度分別執行(批處理模式)。

注意：

該運算符僅支持 float32 和 float64 數據類型。

例子：

Single LQ factorization
A = [[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]]
Q, L = gelqf(A)
Q = [[-0.26726124, -0.53452248, -0.80178373],
     [0.87287156, 0.21821789, -0.43643578]]
L = [[-3.74165739, 0.],
     [-8.55235974, 1.96396101]]

Batch LQ factorization
A = [[[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]],
     [[7., 8., 9.], [10., 11., 12.]]]
Q, L = gelqf(A)
Q = [[[-0.26726124, -0.53452248, -0.80178373],
      [0.87287156, 0.21821789, -0.43643578]],
     [[-0.50257071, -0.57436653, -0.64616234],
      [0.7620735, 0.05862104, -0.64483142]]]
L = [[[-3.74165739, 0.],
      [-8.55235974, 1.96396101]],
     [[-13.92838828, 0.],
      [-19.09768702, 0.52758934]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.op.linalg_gelqf。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：