Python NumPy interp方法用法及代碼示例

例子

基本用法

x_vals_to_evaluate = [1.5, 2.5, 4]
x = [1,2,3]
y = [1,4,2]
interp_y = np.interp(x_vals_to_evaluate, x, y)
# Let's graph the interpolated y-values
plt.plot(x,y, marker="*")
plt.plot(x_vals_to_evaluate, interp_y, "o", color="red")
plt.show()

這給我們帶來了以下結果：

這裏，星星是我們用來構建線性關係的data-points。紅點表示在指定的 x=[1.5, 2.5, 4] 處插值的數據點。對應的插值y-values如下：

interp_y



array([2.5, 3. , 2. ])

最後，看最右邊的紅點。我們嘗試在指定的 x-bounds ( xp ) 之外的 x-value 處進行插值，默認情況下，本例中返回的 y-value 是 fp 的最後一個值(本例中為 2)。

在這種情況下，我們可以通過指定 right 參數返回任意值。