本文簡要介紹 python 語言中 numpy.unwrap
的用法。
用法:
numpy.unwrap(p, discont=None, axis=- 1, *, period=6.283185307179586)
通過對周期取大增量的補碼來展開。
這解開一個信號p通過更改與其前身有絕對差異的元素
max(discont, period/2)
對他們時期-互補值。對於默認情況時期是
和不滿是 , 這展開了一個弧度相位p使得相鄰的差異永遠不會大於 通過增加 對於某個整數 .- p: array_like
輸入數組。
- discont: 浮點數,可選
值之間的最大不連續性,默認為
period/2
.下麵的值period/2
被視為period/2
.要產生不同於默認值的效果,不滿應該大於period/2
.- axis: 整數,可選
展開將沿其運行的軸,默認為最後一個軸。
- period: float, optional:
輸入環繞的範圍的大小。默認情況下,它是
2 pi
。
- out: ndarray
輸出數組。
參數:
返回:
注意:
如果不連續p小於
period/2
, 但大於不滿,沒有展開,因為取補隻會使不連續性變大。例子:
>>> phase = np.linspace(0, np.pi, num=5) >>> phase[3:] += np.pi >>> phase array([ 0. , 0.78539816, 1.57079633, 5.49778714, 6.28318531]) # may vary >>> np.unwrap(phase) array([ 0. , 0.78539816, 1.57079633, -0.78539816, 0. ]) # may vary >>> np.unwrap([0, 1, 2, -1, 0], period=4) array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> np.unwrap([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3], period=6) array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.unwrap([2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5], period=4) array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> phase_deg = np.mod(np.linspace(0 ,720, 19), 360) - 180 >>> np.unwrap(phase_deg, period=360) array([-180., -140., -100., -60., -20., 20., 60., 100., 140., 180., 220., 260., 300., 340., 380., 420., 460., 500., 540.])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.unwrap。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。