Python Numpy np.cholesky()用法及代碼示例

借助np.cholesky()方法，我們可以通過使用np.cholesky()方法。

用法： np.cholesky(matrix)

返回：Return the cholesky decomposition.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用np.cholesky()方法，我們可以使用該方法以矩陣形式獲得cholesky分解。

# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([[2, -3j], [5j, 15]]) 
# using np.cholesky() method 
gfg = np.linalg.cholesky(a) 
  
print(gfg)

輸出：

[[1.41421356 + 0.j, 0. + 0.j]
[0. + 3.53553391j, 1.58113883 + 0.j]]

範例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([[12, -13j], [4j, 8]]) 
# using np.cholesky() method 
gfg = np.linalg.cholesky(a) 
  
print(gfg)

輸出：

[[3.46410162 + 0.j, 0. + 0.j]
[0. + 1.15470054j, 2.5819889 + 0.j]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy np.cholesky() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。