Python Numpy ndarray.__array__()用法及代碼示例

借助ndarray.__array__()方法，我們可以通過將參數指定為dtype來創建所需的新數組，並且如果我們更改了新數組中的任何元素，我們可以獲得一個數組的副本，該副本不會更改原始數組的數據元素。

用法： ndarray.__array__()

返回：

如果未給出dtype，則返回對self的新引用
如果dtype與數組的當前dtype不同，則提供數據類型的新數組。

範例1：

在此示例中，我們可以看到我們僅使用更改了新數組的dtypendarray.__array__()方法。

# import the important module in python 
import numpy as np 
        
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
        
# applying ndarray.__array__() method 
geeks = gfg.__array__(float) 
  
print(geeks)

輸出：

[ 1.  2.  3.  4.  5.]

範例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
        
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1.1, 2, 3.3, 4, 5], 
                [6, 5.2, 4, 3, 2.2]]) 
        
# applying ndarray.__array__() method 
geeks = gfg.__array__(int) 
  
print(geeks)

輸出：

[[1 2 3 4 5]
 [6 5 4 3 2]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy ndarray.__array__()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。