Python Numpy matrix.conj()用法及代碼示例

借助Numpy matrix.conj()方法，我們能夠找到具有一個或多個一維的給定矩陣的共軛。

用法： matrix.conj()

返回： 給定矩陣的返回共軛

範例1：
在這個例子中，我們可以看到matrix.conj()方法用於共軛矩陣。請記住，矩陣的字符串類型在這裏不起作用。

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make an array with numpy 
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j]') 
           
# applying matrix.conj() method 
geeks = gfg.conj() 
     
print(geeks)

輸出：

[[ 1.-2.j  2.-3.j]]

範例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
           
# make an array with numpy 
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j, 3-2j; 1-4j, 2-3j, 7 + 8j]') 
           
# applying matrix.conj() method 
geeks = gfg.conj() 
     
print(geeks)

輸出：

[[ 1.-2.j  2.-3.j  3.+2.j]
 [ 1.+4.j  2.+3.j  7.-8.j]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy matrix.conj()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。