借助Numpy matrix.astype()
方法,我們能夠轉換矩陣的類型,但是問題是數據丟失,如果我們想將float轉換為int,那麽某些數據將丟失。此方法有助於矩陣的類型轉換。
用法: matrix.astype()
返回: 類型轉換後返回矩陣。
範例1:
在此示例中,我們可以看到如何使用以下方法將浮點型矩陣轉換為int型矩陣matrix.astype()
方法。
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1.2, 2.8, 3.1, 4.5]')
# applying matrix.astype() method
geeks = gfg.astype(int)
print(geeks)
輸出:
[[1 2 3 4]]
範例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make a matrix with numpy
gfg = np.matrix('[1.1, 2, 3.5; 4.2, 5.5, 6; 7, 8, 9.3]')
# applying matrix.astype() method
geeks = gfg.astype(int)
print(geeks)
輸出:
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
相關用法
- Python Numpy numpy.ndarray.__add__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__sub__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mul__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__truediv__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__xor__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pos__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__and__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__neg__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__isub__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__rshift__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__iadd__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pow__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lshift__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__invert__()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy matrix.astype()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。