Python Numpy MaskedArray.__truediv__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ truediv__，我們可以分割在MaskedArray.__truediv__()方法中作為參數提供的特定值。

用法： numpy.MaskedArray.__truediv__

返回：將other分成self，然後返回一個新的masked數組。

範例1：
在此示例中，我們可以看到數組中的每個元素都用方法MaskedArray.__truediv__()中作為參數給出的值進行除法。

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([22, 33.7, 44.5, 55, 77])  
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method  
print(gfg.__truediv__(11))

輸出：

[2.0 3.063636363636364 4.045454545454546 5.0 7.0]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
  
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[10, 20, 30, 40, 50],  
                [11, 22, 33, 44, 55]])  
  
# applying MaskedArray.__truediv__() method  
print(gfg.__truediv__(5))

輸出：

[[2.0 4.0 6.0 8.0 10.0]
 [2.2 4.4 6.6 8.8 11.0]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__truediv__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。