numpy.ma.MaskedArray類是ndarray的子類,旨在處理缺少數據的數字數組。借助Numpy MaskedArray .__ ne__運算符,我們可以發現數組中的哪個元素不等於參數中提供的值。
用法: numpy.MaskedArray.__ne__
返回:self != value
Example#1,:
在此示例中,我們可以看到,在應用MaskedArray.__ne__()之後,我們獲得了簡單的布爾數組,該布爾數組可以告訴我們數組中的哪個元素與提供的參數不相等。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# applying MaskedArray.__ne__() method
print(gfg.__ne__(4))
輸出:
[ True True True False True True]
範例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[6, 5, 4, 3, 2, 1]])
# applying MaskedArray.__ne__() method
print(gfg.__ne__(4))
輸出:
[[ True True True False True True] [ True True False True True True]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__ne__。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。