Python Numpy MaskedArray.__mod__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子類，旨在處理缺少數據的數字數組。在Numpy MaskedArray .__ mod__的幫助下，掩碼數組中的每個元素都在二進製運算符上操作，即mod(％)。請記住，我們可以在數組中使用任何類型的值，並且mod的值將作為MaskedArray.__mod__()中的參數應用。

用法： numpy.MaskedArray.__mod__

返回：返回self％value。

範例1：
我們可以看到通過MaskedArray.__mod__()方法傳遞的值用於對數組的每個元素執行mod操作。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])  
      
# applying MaskedArray.__mod__() method  
print(gfg.__mod__(2))

輸出：

[1.0 0.5 1.0 0.7999999999999998 1.0]

範例2：

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],  
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])  
      
# applying MaskedArray.__mod__() method  
print(gfg.__mod__(3))

輸出：

[[1.0 2.0 0.0 1.4500000000000002 2.0]
 [0.0 2.5 1.0 0.0 2.62]]

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__mod__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。