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Python Numpy MaskedArray.__ior__()用法及代碼示例


numpy.ma.MaskedArray class是ndarray的子​​類,旨在處理缺少數據的數字數組。借助於Numpy MaskedArray .__ ior__,我們可以通過MaskedArray.__ior__()方法中作為參數提供的值來獲得OR元素。

用法: numpy.MaskedArray.__ior__($self, value, /)

返回:返回self | = value。


範例1:
在此示例中,我們可以看到每個元素都是MaskedArray.__ior__()方法中作為參數傳遞的值的或。

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])  
      
# applying MaskedArray.__ior__() method  
print(gfg.__ior__(2))  
  
輸出:
[3 2 3 6 7]


範例2:

# import the important module in python  
import numpy as np  
      
# make an array with numpy  
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],  
                [6, 5, 4, 3, 2]])  
      
# applying MaskedArray.__ior__() method  
print(gfg.__ior__(1)) 
輸出:
[[1 3 3 5 5]
 [7 5 5 3 3]]


相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__ior__()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。