Python NetworkX adjacency_matrix用法及代碼示例

返回 G 的鄰接矩陣。

參數：

G：圖形

NetworkX 圖

nodelist：列表，可選

根據 nodelist 中的節點對行和列進行排序。如果 nodelist 為 None，則排序由 G.nodes() 生成。

dtype：NumPy 數據類型，可選

數組所需的數據類型。如果無，則使用 NumPy 默認值。

weight：字符串或無，可選(默認='weight')

用於提供矩陣中每個值的邊數據鍵。如果沒有，則每條邊的權重為 1。

返回：

A：SciPy 稀疏矩陣

G的鄰接矩陣表示。

注意：

對於有向圖，條目 i,j 對應於從 i 到 j 的邊。

如果您想要一個純 Python 鄰接矩陣表示，請嘗試 networkx.convert.to_dict_of_dicts，它將返回可以作為稀疏矩陣處理的 dictionary-of-dictionaries 格式。

對於具有平行邊的 MultiGraph/MultiDiGraph，權重相加。有關其他選項，請參閱to_numpy_array。

用於圖中自循環邊的約定是將對角矩陣條目值分配給邊權重屬性(如果邊沒有權重屬性，則為數字 1)。如果需要將邊權重加倍的替代約定，則可以按如下方式修改生成的 Scipy 稀疏矩陣：

>>> G = nx.Graph([(1, 1)])
>>> A = nx.adjacency_matrix(G)
>>> print(A.todense())
[[1]]
>>> A.setdiag(A.diagonal() * 2)
>>> print(A.todense())
[[2]]