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Python mxnet.symbol.op.normal用法及代碼示例

用法:

mxnet.symbol.op.normal(loc=_Null, scale=_Null, shape=_Null, ctx=_Null, dtype=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

參數：

  • loc：(float, optional, default=0) - 分布的平均值。
  • scale：(float, optional, default=1) - 分布的標準差。
  • shape：(Shape(tuple), optional, default=None) - 輸出的形狀。
  • ctx：(string, optional, default='') - 輸出上下文，格式為 [cpu|gpu|cpu_pinned](n)。僅用於命令式調用。
  • dtype：({'None', 'float16', 'float32', 'float64'},optional, default='None') - 輸出的 DType，以防無法推斷。如果未定義(dtype=None)，則默認為 float32。
  • name：(string, optional.) - 結果符號的名稱。

返回：

結果符號。

返回類型：

Symbol

從正態(高斯)分布中抽取隨機樣本。

注意：

現有別名 normal 已棄用。

樣本根據由loc(均值)和scale(標準差)參數化的正態分布分布。

例子：

normal(loc=0, scale=1, shape=(2,2)) = [[ 1.89171135, -1.16881478],
                                       [-1.23474145,  1.55807114]]

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注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.symbol.op.normal。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。