Python mxnet.ndarray.op.tile用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.op.tile(data=None, reps=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

參數：

data：(NDArray) - 輸入數據數組
reps：(Shape(tuple), required) - 重複張量 a 的次數。每個 dim 大小的代表必須是一個正整數。如果 reps 的長度為 d，則結果的維度為 max(d, a.ndim);如果 a.ndim < d，則通過添加新軸將 a 提升為 d-dimensional。如果a.ndim > d，reps 通過在其前麵添加 1 被提升為 a.ndim。
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

多次重複整個數組。如果reps有長度d, 輸入數組的維度為n.有以下三種情況：-n=d.重複i- 輸入的維度reps[i]次：

x = [[1, 2],
     [3, 4]]
tile(x, reps=(2,3)) = [[ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                       [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.],
                       [ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                       [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.]]

n>d.reps被提升為長度n通過在它前麵加上 1。因此對於輸入形狀(2,3),repos=(2,)被視為(1,2)：
```
tile(x, reps=(2,)) = [[ 1.,  2.,  1.,  2.],
                      [ 3.,  4.,  3.,  4.]]
```

n<d.通過添加新軸將輸入提升為d-dimensional。所以一個形狀(2,2)數組提升為(1,2,2)對於 3-D 複製：

tile(x, reps=(2,2,3)) = [[[ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.],
                          [ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.]],
                         [[ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.],
                          [ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.]]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.op.tile。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：