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Python mxnet.gluon.data.vision.transforms.Compose用法及代碼示例


用法:

class mxnet.gluon.data.vision.transforms.Compose(transforms)

參數：

transforms：(list of transform Blocks.) - 要組合的變換列表。

基礎：mxnet.gluon.nn.basic_layers.Sequential

依次組合多個變換。

輸入：
  • data：：具有第一個變換塊所需形狀的輸入張量。
輸出：
  • out：：輸出具有最後一個變換塊形狀的張量。

例子：

>>> transformer = transforms.Compose([transforms.Resize(300),
...                                   transforms.CenterCrop(256),
...                                   transforms.ToTensor()])
>>> image = mx.nd.random.uniform(0, 255, (224, 224, 3)).astype(dtype=np.uint8)
>>> transformer(image)
<NDArray 3x256x256 @cpu(0)>

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注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.gluon.data.vision.transforms.Compose。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。