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Python mxnet.gluon.data.vision.transforms.Compose用法及代码示例


用法:

class mxnet.gluon.data.vision.transforms.Compose(transforms)

参数：

transforms：(list of transform Blocks.) - 要组合的变换列表。

基础：mxnet.gluon.nn.basic_layers.Sequential

依次组合多个变换。

输入：
  • data：：具有第一个变换块所需形状的输入张量。
输出：
  • out：：输出具有最后一个变换块形状的张量。

例子：

>>> transformer = transforms.Compose([transforms.Resize(300),
...                                   transforms.CenterCrop(256),
...                                   transforms.ToTensor()])
>>> image = mx.nd.random.uniform(0, 255, (224, 224, 3)).astype(dtype=np.uint8)
>>> transformer(image)
<NDArray 3x256x256 @cpu(0)>

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.gluon.data.vision.transforms.Compose。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。