用法:
class mxnet.gluon.nn.Sequential(prefix=None, params=None)
基礎:
mxnet.gluon.block.Block
按順序堆疊塊。
例子:
net = nn.Sequential() # use net's name_scope to give child Blocks appropriate names. with net.name_scope(): net.add(nn.Dense(10, activation='relu')) net.add(nn.Dense(20))
相關用法
- Python mxnet.gluon.nn.SymbolBlock用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.SymbolBlock.imports用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.InstanceNorm用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.HybridSequential用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.Block用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.ReflectionPad2D用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.GroupNorm用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.LayerNorm用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.HybridBlock用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.Block.name_scope用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.nn.Block.collect_params用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.HybridBlock.collect_params用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.data.vision.datasets.ImageFolderDataset用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.data.vision.transforms.CenterCrop用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.contrib.nn.Concurrent用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.SymbolBlock.imports用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.Block用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.contrib.nn.PixelShuffle2D用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.SymbolBlock.collect_params用法及代碼示例
- Python mxnet.gluon.contrib.data.sampler.IntervalSampler用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.gluon.nn.Sequential。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。