Python dask.array.bitwise_xor用法及代碼示例

用法: dask.array.bitwise_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_xor'>

此文檔字符串是從 numpy.bitwise_xor 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

按元素計算兩個數組的按位異或。

計算輸入數組中整數的底層二進製表示的按位異或。這個 ufunc 實現了 C/Python 運算符 ^ 。

參數：

x1, x2：array_like: 僅處理整數和布爾類型。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

out：ndarray 或標量: 結果。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

例子：

數字 13 由 00001101 表示。同樣，17 由 00010001 表示。因此，13 和 17 的按位異或是 00011100 或 28：

>>> np.bitwise_xor(13, 17)  
28
>>> np.binary_repr(28)  
'11100'

>>> np.bitwise_xor(31, 5)  
26
>>> np.bitwise_xor([31,3], 5)  
array([26,  6])

>>> np.bitwise_xor([31,3], [5,6])  
array([26,  5])
>>> np.bitwise_xor([True, True], [False, True])  
array([ True, False])

^ 運算符可用作 ndarray 上 np.bitwise_xor 的簡寫。

>>> x1 = np.array([True, True])  
>>> x2 = np.array([False, True])  
>>> x1 ^ x2  
array([ True, False])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.bitwise_xor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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例子：