Python dask.array.bitwise_and用法及代碼示例

用法: dask.array.bitwise_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_and'>

此文檔字符串是從 numpy.bitwise_and 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

按元素計算兩個數組的按位與。

計算輸入數組中整數的底層二進製表示的按位與。這個 ufunc 實現了 C/Python 運算符 & 。

參數：

x1, x2：array_like: 僅處理整數和布爾類型。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

out：ndarray 或標量: 結果。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

例子：

數字 13 由 00001101 表示。同樣，17 由 00010001 表示。因此，13 和 17 的按位與是 000000001 或 1：

>>> np.bitwise_and(13, 17)  
1

>>> np.bitwise_and(14, 13)  
12
>>> np.binary_repr(12)  
'1100'
>>> np.bitwise_and([14,3], 13)  
array([12,  1])

>>> np.bitwise_and([11,7], [4,25])  
array([0, 1])
>>> np.bitwise_and(np.array([2,5,255]), np.array([3,14,16]))  
array([ 2,  4, 16])
>>> np.bitwise_and([True, True], [False, True])  
array([False,  True])

& 運算符可用作 ndarray 上 np.bitwise_and 的簡寫。

>>> x1 = np.array([2, 5, 255])  
>>> x2 = np.array([3, 14, 16])  
>>> x1 & x2  
array([ 2,  4, 16])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.bitwise_and。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：