Python pandas.array()用法及代碼示例

此方法用於根據所需數據類型的序列創建數組。

用法：pandas.array(data:Sequence[object], dtype:Union[str, numpy.dtype, pandas.core.dtypes.base.ExtensionDtype, NoneType] = None, copy:bool = True)

參數：

data:對象序列。 `data`內部的標量應為`dtype`的標量類型的實例。預期`data`代表一維數據數組。當`data`是Index或Series時，將從`data`中提取基礎數組。
dtype:tr，np.dtype或ExtensionDtype(可選)。用於數組的dtype。這可以是NumPy dtype或在 Pandas 中注冊的擴展類型。
copy:布爾值，默認為True。是否複製數據，即使沒有必要也是如此。根據`data`的類型，即使“ copy = False”，創建新陣列也可能需要複製數據。

下麵是上述方法的實現和一些示例：

範例1：

Python3

# importing packages 
import pandas 
  
# create Pandas array with dtype string 
pd_arr = pandas.array(data=[1,2,3,4,5],dtype=str) 
  
# print the formed array 
print(pd_arr)

輸出：

<PandasArray>
['1', '2', '3', '4', '5']
Length:5, dtype:str32

範例2：

Python3

# importing packages 
import pandas 
import numpy 
  
# create Pandas array with dtype from numpy 
pd_arr = pandas.array(data=['1', '2', '3', '4', '5'], 
                      dtype=numpy.int8) 
  
# print the formed array 
print(pd_arr)

輸出：

<PandasArray>
[1, 2, 3, 4, 5]
Length:5, dtype:int8

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自deepanshu_rustagi大神的英文原創作品 pandas.array() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。