Python Numpy recarray.clip()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。 numpy.recarray.clip()函數返回一個數組，其值限製為[min，max]。必須指定最大或最小之一。

用法： numpy.recarray.clip(min=None, max=None, out=None)

參數：
min:最小值。
->如果為“無”，則不會在較低間隔的邊執行剪切。 a_min和a_max中最多一個可以為None。
max :最大值。
->如果為“無”，則不會在間隔的上限邊執行剪切。 a_min和a_max中最多一個可以為None。
->如果a_min或a_max是數組，則將廣播這三個數組以匹配其形狀。
out :結果將放置在此數組中。它可能是就地剪切的輸入數組。輸出必須具有正確的形狀以容納輸出。其類型被保留。

Return :[clipped_array，ndarray]一個數組，其中小於最小值的值替換為min，大於最大值的值替換為max。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.clip() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
        dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.clip methods to float record array 
float_rec_arr = rec_arr.a 
print("Record array of float:", float_rec_arr) 
out_arr = (rec_arr.a).clip(min =-1.0, max = 5.0) 
print ("Output clipped array:", out_arr)  
  
# applying recarray.clip methods to int record array 
int_rec_arr = rec_arr.b  
print("Record array of int:", int_rec_arr) 
out_arr = int_rec_arr.clip(min = 2, max = 6) 
print ("Output clipped array:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Output clipped array: [[ 5.  3.  5.]
 [ 5.  5. -1.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output clipped array: [[2 2 6]
 [2 4 2]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.clip() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。