Python Numpy MaskedArray.masked_less()用法及代碼示例

在許多情況下，數據集可能不完整或被無效數據汙染。例如，傳感器可能無法記錄數據或記錄了無效值。的numpy.ma模塊通過引入掩碼數組提供了解決此問題的便捷方法。掩碼數組是可能缺少條目或無效條目的數組。

numpy.MaskedArray.masked_less() 函數用於屏蔽小於給定值的數組。此函數是masked_where，帶有condition = (arr < value).

用法： numpy.ma.masked_less(arr, value, copy=True)

參數：
arr :[ndarray]我們要屏蔽的輸入數組。
value :[int]用於屏蔽數組元素
copy :[bool]如果為True(默認)，則在結果中複製arr。如果為False，則修改arr並返回視圖。

Return :[MaskedArray]屏蔽後的結果數組。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.masked_less() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1, 2]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# applying MaskedArray.masked_less methods  
# to input array where value<2 
mask_arr = ma.masked_less(in_arr, 2) 
print ("Masked array:", mask_arr)

輸出：

Input array: [ 1  2  3 -1  2]
Masked array: [-- 2 3 -- 2]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.masked_less() method  
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
# creating input array  
in_arr = geek.array([5e8, 3e-5, -45.0, 4e4, 5e2]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# applying MaskedArray.masked_less methods  
# to input array where value<5e2 
mask_arr = ma.masked_less(in_arr, 5e2) 
print ("Masked array:", mask_arr)

輸出：

Input array: [ 5.0e+08  3.0e-05 -4.5e+01  4.0e+04  5.0e+02]
Masked array: [500000000.0 -- -- 40000.0 500.0]

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy MaskedArray.masked_less() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。