Python Matplotlib.ticker.FuncFormatter用法及代碼示例

Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的二維圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

matplotlib.ticker.FuncFormatter

這個 matplotlib.ticker.FuncFormatter類使用用戶定義的函數進行格式化。此用戶定義的函數必須將兩個值用作刻度值x和位置pos的輸入。

用法： class matplotlib.ticker.FuncFormatter(func)

參數：

func:用戶定義的函數，用於格式化圖。

範例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker as tick 
import numpy as np 
  
  
x = np.linspace(0, 10, 1000) 
y = 0.000001 * np.sin(10 * x) 
  
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
  
ax.plot(x, y) 
  
def y_fmt(x, y):
    return '{:2.2e}'.format(x).replace('e', 'x10^') 
  
ax.yaxis.set_major_formatter(tick.FuncFormatter(y_fmt)) 
  
plt.show()

輸出：

範例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import FuncFormatter 
  
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.axis([0.01, 10000, 1, 1000000]) 
ax.loglog() 
  
for axis in [ax.xaxis, ax.yaxis]:
    formatter = FuncFormatter(lambda y, _:'{:.16g}'.format(y)) 
    axis.set_major_formatter(formatter) 
  
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.ticker.FuncFormatter class in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。